2013’s OPEN INNOVATION reports & MCPC 2014

Following the wake of the previous post, you can find below a selection of 2013’s relevant Open Innovation reports.

1.  Open Innovation Market Study, 2013 Edition

This RWTH-TIM’s open innovation study explores the market of open innovation accelerators (OIA); organizations that help their clients to include external experts in all stages of an innovation project.

Open innovation today has become a core tool in innovation management. But which is the right method for open innovation? Which are the criteria to plan an open innovation project? Which intermediary or service provider has specific knowledge and expertise in, e.g., crowdsourcing, the lead user method, netnography, idea contests, technology scouting, or broadcast search? This totally updated 2013 edition report provides a comprehensive analysis of the providers and platforms for open innovation.

We take a detailed look on the methods, cost, project and community structures, and market size. Our purpose is to support strategic decisions when planning an open innovation venture. Managers will gain an overview of the intermediaries available for open innovation and will get advice how to identify partners for their project.

We invited more than 160 intermediaries to join our survey investigating the OIA’s business model and environment, productivity, services offered, project specifics, and characteristics of their participant pool. In addition, we asked about estimates for the development of the open innovation market. Besides a lot of highly interesting findings about the market for open innovation in general and the intermediary’s role in it, we were also able to compile 188 detailed accelerator profiles.

Futher info about this report can be found at:

• Key Results – Global Market for Open Innovation Support
• Market for Open Innovation Services to Top $6bn in 2014
•  Ideation contests dominate the Market for Open Innovation
• Who purchases Open Innovation services? Non-profits and public agencies are coming up
• Who Participates in Open Innovation: A Solver and Community Perspective on the Market for Open Innovation

 

2. Leading Open innovation >> New edited MIT book on co-creation and open innovation

In today’s competitive globalized market, firms are increasingly reaching beyond conventional internal methods of research and development to use ideas developed through processes of open innovation (OI). Organizations including Siemens, Nokia, Wikipedia, Hyve, and Innosabi may launch elaborate OI initiatives, actively seeking partners to help them innovate in specific areas. Individuals affiliated by common interests rather than institutional ties use OI to develop new products, services, and solutions to meet unmet needs.

Leading Open Innovation describes the ways that OI expands the space for innovation, describing a range of OI practices, participants, and trends. The contributors come from practice and academe, and reflect international, cross-sector, and transdisciplinary perspectives. They report on a variety of OI initiatives, offer theoretical frameworks, and consider new arenas for OI from manufacturing to education.

3. Berkeley-Fraunhofer Study on Open Innovation

Our collegues of Fraunhofer IAO and University of Berkeley (Henry Chesbrough and Sabine Brunswicker) have surveyed large firms in the US and in Europe about whether or not they actually practice open innovation. The results are very interesting. Here are some key findings:

• Among companies with sales larger than $250 million annually, 78% practice open innovation
• Among those companies, 71% report that top management support for these activities are growing
• 82% of firms report that open innovation is more actively practiced now, compared to three years ago
• None of the companies in the survey have abandoned open innovation as of now.

 

As another evidence of the relevance of the Open Innovation concept worldwide, you can just see the last fall issue of the MIT Sloan Management Review >> Special Report  on Leveraging External Innovation.

Finally, all those interested in these topics would really enjoy the meetings we are preparing for our next World Conference on Mass Customization, Personalization, and Co-Creation [MCPC 2014] at Aalborg University. See you there!

Frank Piller (RWTH/MIT)

El límite sólo está en nuestra imaginación

Hace unos días me llegó a través de la comunidad virtual Facebook el link a la charla TEDx “Utilizando el poder de millones de mentes humanas” de Luis von Ahn (16min 31sec). Me fascinó.

Después de darle unas vueltas al contenido del video a mí me salieron tres pasos lógicos que puede ser que guíen el pensamiento de Luis von Ahn para llegar a definir éstos nuevos servicios:

1. Qué cosas (procesos mentales) pueden hacer los humanos de forma sencilla y las máquinas (ordenadores) todavía no: reconocimiento del contenido-significado de imágenes, temas semánticos… [De hecho su tesis (2005) trata sobre las limitaciones de las computadoras para realizar algunas actividades reservadas para la gente: «Computación Basada en Humanos«]
2. Qué cosas ya hacen los humanos en internet de forma masiva: identificar-hablar sobre contenidos de imágenes, aprender idiomas online, juegos competición online…
3. Cómo emplear el punto 2 para solventar las deficiencias actuales de las máquinas del punto 1 en forma de nuevos servicios: reconocimiento del contenido-significado de imágenes (Captcha, ReCaptcha, ESP Game*), temas semánticos (DuoLingo), etc…

 *ESC Game (no se comenta en el video TEDx): Jugado por dos personas simultáneamente en Internet a las que se les proyecta una misma imagen para que describan con palabras lo visto por su compañero. Cuando coinciden, ganan puntos — Los resultados se utilizan para conocer lo más importante en la imagen y resaltarlo al momento de buscarla por Internet. Comprado por Google para perfeccionar su sistema de búsqueda de imágenes.

A primera vista me suena a que Luis von Ahn ha invertido el rol de los actores respecto al desarrollo tecnológico tradicional, que de forma excesivamente simplificada, podría parecerse a algo como lo siguiente…

1. Qué cosas pueden hacer las máquinas y los humanos o bien no pueden hacer, o no quieren hacer, o no interesa, por el motivo que sea, que hagan
2. De qué tecnologías disponemos, o qué tecnologías podemos idear-componer-fabricar
3. Cómo emplear el punto 2 para solventar las “deficiencias” humanas del punto 1 en forma de nuevos desarrollos producto-servicio

Lo que sí está claro es que Luis von Ahn ha sabido ver el potencial de todas esos millones de mentes conectadas a internet para crear nuevas funciones; evitar spam, digitalización de libros, identificación de imágenes para buscadores, traducción de los contenidos de internet a cualquier idioma, etc. De hecho, el  primer párrafo de su trabajo de tesis (2005) dice así: “Construction of the Empire State Building: 7 million human-hours. The Panama Canal: 20 million human-hours. Estimated number of human-hours spent playing solitaire around the world in one year: billions. A problem with today’s computer society? No, an opportunity.”

Pero lo más divertido de todo es que tanto en el caso de Captcha, ReCaptcha, ESP Game o DuoLingo, sólo se está utilizando el potencial del “radio de acción de internet 1.0”. Por tanto, y ligando el cierre del post con la primera frase del mismo: ¿Os imaginaís lo que puede suponer aplicar sus tres pasos lógicos a entornos 2.0 como son las comunidades virtuales? En este caso no hablaríamos de millones de mentes conectadas a internet si no de millones de mentes conectadas entre sí a través de internet. Lo dicho, el límite sólo está en nuestra imaginación.

Eguberri on! Felices Fiestas! Happy Xmas!

 Eduardo Castellano

El Cliente desde el Origen

A través de los posts de la serie Talai-Sarea y de la serie Personas como hemos ido mostrando cómo planteamos y desarrollamos la innovación en red en las empresas, así como distintos casos en los que nos inspiramos a la hora de incorporar al cliente-usuario en distintas fases del proceso de innovación.

En todo proceso de innovación existe un primera fase que da como resultado la identificación de oportunidades. Debido a nuestra tradición tecnológica, y a que nuestro mercado natural ha sido básicamente el industrial, los mecanismos para la identificación de tendencias tecnológicas nunca ha sido un problema. En cambio la identificación de tendencias de mercado o necesidades no cubiertas ha sido otro cantar. Otro cantar en el sentido de que independientemente de los métodos-técnicas empleadas para esa fase inicial (e.g. Roadmap de innovación, Voice of Customer, Outcome-Driven Innovation), la voz del mercado o bien estaba representada a través de una muestra limitada de voces (e.g. living lab), o bien se trataba de una voz interpretada (e.g. visión de las áreas comerciales y de marketing de la empresa, estudios de mercado).

Pero, ¿por qué depender de una muestra limitada o de una interpretación, por más experta que ésta sea, cuando es posible escuchar directamente las conversaciones de los clientes-usuarios?.

Si bien todavía sigue siendo imposible tener un mapa de todas las conversaciones que se producen en el mercado, hoy día sí que existen nuevas herramientas (e.g. radian6, Kapow Technologies) que permiten mapear un gran número de conversaciones que se mueven alrededor de nuestros productos-servicios-marcas, i.e. las conversaciones que se producen en internet (e.g. foros, blogs, redes sociales, twitter): “Kapow Technologies created Reality Buzz, a social media analysis project that examined whether real-time analysis of social media conversations could predict the outcome of popular shows like American Idol and Dancing with the Stars. Reality Buzz semantically extracted tens of thousands of tweets, comments and discussions about contestants on both programs each week and applied sentiment analysis to the data. In the end, we were able to draw some clear, data-driven conclusions to predict the contestants who would be eliminated each week.” En esta misma línea, tanto en la Universidad de Indiana, como en HP Labs, recientemente se han desarrollado trabajos muy interesantes acerca del potencial valor predictivo que supone la monitorización de millones de tweets en relación a la evolución del DoW Jones y el Hollywood Stock Exchange, respectivamente.

Estas tecnologías de escucha activa de la red ya se están aplicando, con tendencia exponencial, al contexto de los productos-servicios-marcas de empresas e incluso gobiernos (e.g. Gobierno Vasco), con la ventaja de que  la información que proporcionan cubre una muestra enorme de conversaciones directamente de las bocas, o mejor dicho de los teclados, de sus autores (clientes-usuarios).   

90:10 Group es un concepto innovador de consultoría estratégica glocal, basada en una red de profesionales de diversas áreas de conocimiento con amplio conocimiento asimismo de las peculiaridades culturales de sus mercados nacionales. A diferencia de nosotros, su método de trabajo tiene sus orígenes en el social media, aplicado en muchos casos a grandes empresas de servicios, desde una perspectiva de marketing estratégico. 90:10 Group emplea las técnicas de escucha activa de la web comentadas, complementando el análisis automático con el análisis de dichas conversaciones por expertos en el social media analysis. El resultado es una mapa de las conversaciones alrededor de dicho producto-servicio-marca en el cual se identifican tanto las debilidades-amenazas-fortalezas-debilidades del mismo, como el conjunto de actores-comunidades dominantes/clave en cada uno de dichos apartados.

Una vez completada esta primera fase, tanto nuestro método para abrir el proceso de innovación a profesionales externos, clientes, prescriptores, usuarios, como el método de innovación abierta de 90:10 Group siguen cursos similares. Ahora bien, el hecho de haber trabajado inicialmente con la voz del mercado de forma masiva y directa supone una ventaja muy interesante a la hora de abrir las etapas posteriores del proceso de innovación. El motivo es que no resulta necesario ir a buscar desde cero qué personas-colectivos pueden estar interesados y cómo desearían participar, ya que éstos han sido previamente identificados (recomiendo ver en relación a este aspecto el siguiente artículo del MIT Sloan Management Review: Can You Measure the ROI of Your Social Media Marketing?).

Respecto a la segunda fase, quiero aprovechar para dirigiros a un reciente e interesante trabajo de Forrester Research titulado US Consumers Are Willing Co-Creators. Aquí el resumen ejecutivo del mismo: “According to a survey of consumer product strategy (CPS) professionals, nearly half of all companies are not using social media to interact directly with their customers in order to influence product creation, design, or strategy. While numerous barriers may stand in their way, firms commonly ask whether consumers actually want to co-create — and if so, would they want to co-create with them? In a word, yes. Sixty-one percent of all US online adults are willing co-creators, and they are open to co-creating across a large range of industries. With such wide-ranging interest in participation, CPS professionals should feel comfortable proceeding with co-creation strategies, as chances are good that there are engaged, interested consumers who are willing to help improve your product. When creating these engagements, CPS professionals should begin by targeting consumers with whom they are already engaging on their own sites or through social media. Recognize that participation will be stronger — and the results more thorough and useful — if the interaction is appealing from the consumer’s point of view, in terms of the topic, incentive, and time commitment”.

Como complemento al artículo de Forrester me gustaría recomendaros un par de videos…

• En el primero de ellos Clay Shirkey (TED) comenta las claves de su libro Cognitive Surplus: Creativity and Generosity in a Connected Age, en el cual, entre otras cosas, se describen los motivos por los cuales distintas personas están dispuestas y de hecho participan en estos procesos de co-creación.
• El segundo video trata sobre Crowdbuilding y Crowdsourcing, desde la óptica de dos grandes expertos en el tema; Gabriella Coleman (bio) y Karim Lakhani (bio). El video esta accesible a través de MIT TechTV.

…así como el siguiente mapa de recursos Crowdsourcing de la interesante web CrowdsourcingResults:

Por último, y hablando de complementarse, decir que el enfoque de 90:10 Group (social media, marketing estratégico, innovación abierta) y nuestro método de trabajo (tecnológico-industrial, innovación abierta) han convergido en las últimas semanas en dirección a un acuerdo de colaboración que promete ser de lo más interesante. Un saludo para ellos desde aquí.

Eduardo Castellano